Roboti saldues me hark i markës kineze me cilësi të lartë ofron shërbim të mirë për klientin përfundimtar

John Deere po përdor teknologjinë e inteligjencës artificiale të Intel për të ndihmuar në zgjidhjen e një problemi të vjetër të kushtueshëm në procesin e prodhimit dhe saldimit.
Deere po provon një zgjidhje që përdor vizionin kompjuterik për të gjetur automatikisht defekte të zakonshme në procesin e automatizuar të saldimit në objektet e tij prodhuese.
Andy Benko, Drejtor i Cilësisë i Departamentit të Ndërtimit dhe Pyjeve të John Deere, tha: “Saldimi është një proces kompleks.Kjo zgjidhje e inteligjencës artificiale ka potencialin të na ndihmojë të prodhojmë makineri me cilësi të lartë në mënyrë më efikase se më parë.
“Futja e teknologjive të reja në prodhim po hap mundësi të reja dhe po ndryshon perceptimin tonë për proceset që nuk kanë ndryshuar për shumë vite.”
Në 52 fabrika në mbarë botën, John Deere përdor procesin e saldimit me hark metalik me gaz (GMAW) për të bashkuar çelikun me karbon të ulët në çelik me rezistencë të lartë për të prodhuar makineri dhe produkte.Në këto fabrika, qindra krahë robotikë konsumojnë miliona paund tela saldimi çdo vit.
Me një sasi kaq të madhe saldimi, Deere ka përvojë në gjetjen e zgjidhjeve për problemet e saldimit dhe është gjithmonë në kërkim të mënyrave të reja për t'u marrë me problemet e mundshme.
Një nga sfidat e saldimit që ndihet zakonisht në të gjithë industrinë është poroziteti, ku zgavrat në metalin e saldimit shkaktohen nga flluska ajri të bllokuara ndërsa saldimi ftohet.Zgavra dobëson forcën e saldimit.
Tradicionalisht, zbulimi i defekteve GMAW është një proces manual që kërkon teknikë shumë të aftë.Në të kaluarën, përpjekjet nga e gjithë industria për t'u marrë me porozitetin e saldimit gjatë procesit të saldimit nuk ishin gjithmonë të suksesshme.
Nëse këto defekte gjenden në fazat e mëvonshme të procesit të prodhimit, i gjithë montimi duhet të ripunohet apo edhe të fshihet, gjë që mund të jetë shkatërruese dhe e kushtueshme për prodhuesin.
Mundësia për të punuar me Intel për të përdorur inteligjencën artificiale për të zgjidhur problemin e porozitetit të saldimit është një mundësi për të kombinuar dy vlerat thelbësore të John Deere - inovacionin dhe cilësinë.
“Ne duam të promovojmë teknologjinë për ta bërë cilësinë e saldimit të John Deere më të mirë se kurrë.Ky është premtimi ynë për klientët tanë dhe pritshmëritë e tyre për John Deere, "tha Benko.
Intel dhe Deere kombinuan ekspertizën e tyre për të zhvilluar një sistem të integruar harduerësh dhe softuerësh nga skaji në fund që mund të gjenerojë njohuri në kohë reale në skaj, që tejkalon nivelin e perceptimit njerëzor.
Kur përdorni një motor arsyetimi të bazuar në rrjetin nervor, zgjidhja do të regjistrojë defektet në kohë reale dhe do të ndalojë automatikisht procesin e saldimit.Sistemi i automatizimit lejon Deere të korrigjojë problemet në kohë reale dhe të prodhojë produkte cilësore për të cilat njihet Deere.
Christine Boles, nënkryetare e Intel's Internet of Things Group dhe menaxhere e përgjithshme e Industrial Solutions Group, tha: “Deere po përdor inteligjencën artificiale dhe vizionin e makinës për të zgjidhur sfidat e zakonshme në saldimin robotik.
“Duke shfrytëzuar teknologjinë Intel dhe infrastrukturën inteligjente në fabrikë, Deere është i pozicionuar mirë për të përfituar jo vetëm nga kjo zgjidhje saldimi, por edhe zgjidhje të tjera që mund të shfaqen si pjesë e transformimit të saj më të gjerë të Industrisë 4.0.”
Zgjidhja e zbulimit të defekteve të inteligjencës artificiale të skajshme mbështetet nga procesori Intel Core i7 dhe përdor Intel Movidius VPU dhe versionin e shpërndarjes së paketës së veglave Intel OpenVINO, dhe zbatohet përmes platformës industriale të vizionit të makinës ADLINK dhe kamerës së saldimit MeltTools.
Dërguar si më poshtë: prodhim, lajme të etiketuara me: inteligjencë artificiale, dreri, intel, john, prodhim, proces, cilësi, zgjidhje, teknologji, saldim, saldim
Robotics and Automation News u krijua në maj 2015 dhe tani është një nga faqet e internetit më të lexuara në këtë kategori.
Ju lutemi merrni parasysh të na mbështesni duke u bërë abonent me pagesë, nëpërmjet reklamimit dhe sponsorizimit, ose blerjes së produkteve dhe shërbimeve nëpërmjet dyqanit tonë, ose një kombinim i të gjitha sa më sipër.
Faqja e internetit dhe revistat e lidhura me të dhe buletinet javore prodhohen nga një ekip i vogël gazetarësh dhe profesionistësh të medias me përvojë.
Nëse keni ndonjë sugjerim ose koment, ju lutemi mos ngurroni të na kontaktoni përmes çdo adrese emaili në faqen tonë të kontaktit.
Cilësimet e kukive në këtë faqe interneti janë vendosur në "Lejo skedarët e skedarëve" në mënyrë që t'ju ofrojnë përvojën më të mirë të shfletimit.Nëse vazhdoni të përdorni këtë faqe interneti pa ndryshuar cilësimet e cookie-ve ose klikoni "Prano" më poshtë, ju pranoni.


Koha e postimit: Maj-28-2021