John Deere po përdor teknologjinë e inteligjencës artificiale të Intel për të ndihmuar në zgjidhjen e një problemi të vjetër dhe të kushtueshëm në procesin e prodhimit dhe saldimit.
Deere po teston një zgjidhje që përdor vizionin kompjuterik për të gjetur automatikisht defekte të zakonshme në procesin e automatizuar të saldimit në uzinat e saj të prodhimit.
Andy Benko, Drejtor i Cilësisë i Departamentit të Ndërtimit dhe Pylltarisë John Deere, tha: “Saldimi është një proces kompleks. Kjo zgjidhje e inteligjencës artificiale ka potencialin të na ndihmojë të prodhojmë makineri me cilësi të lartë në mënyrë më efikase se më parë.
“Prezantimi i teknologjive të reja në prodhim po hap mundësi të reja dhe po ndryshon perceptimin tonë për proceset që nuk kanë ndryshuar për shumë vite.”
Në 52 fabrika në të gjithë botën, John Deere përdor procesin e saldimit me hark metalik me gaz (GMAW) për të salduar çelik me karbon të ulët në çelik me rezistencë të lartë për të prodhuar makineri dhe produkte. Në këto fabrika, qindra krahë robotikë konsumojnë miliona paund tel saldimi çdo vit.
Me një sasi kaq të madhe saldimi, Deere ka përvojë në gjetjen e zgjidhjeve për problemet e saldimit dhe është gjithmonë në kërkim të mënyrave të reja për t'u marrë me problemet e mundshme.
Një nga sfidat e saldimit që ndihet zakonisht në të gjithë industrinë është poroziteti, ku zgavrat në metalin e saldimit shkaktohen nga flluskat e ajrit të bllokuara ndërsa saldimi ftohet. Zgavra dobëson forcën e saldimit.
Tradicionalisht, zbulimi i defekteve GMAW është një proces manual që kërkon teknikë shumë të kualifikuar. Në të kaluarën, përpjekjet nga e gjithë industria për t'u marrë me porozitetin e saldimit gjatë procesit të saldimit nuk ishin gjithmonë të suksesshme.
Nëse këto defekte gjenden në fazat e mëvonshme të procesit të prodhimit, i gjithë montimi duhet të ripërpunohet ose edhe të skraptohet, gjë që mund të jetë shkatërruese dhe e kushtueshme për prodhuesin.
Mundësia për të punuar me Intel për të përdorur inteligjencën artificiale për të zgjidhur problemin e porozitetit të saldimit është një mundësi për të kombinuar dy vlerat thelbësore të John Deere - inovacionin dhe cilësinë.
“Ne duam të promovojmë teknologjinë për ta bërë cilësinë e saldimit të John Deere më të mirë se kurrë. Ky është premtimi ynë për klientët tanë dhe pritjet e tyre nga John Deere”, tha Benko.
Intel dhe Deere kombinuan ekspertizën e tyre për të zhvilluar një sistem të integruar harduerik dhe softuerik nga fillimi në fund që mund të gjenerojë njohuri në kohë reale në skaj, të cilat tejkalojnë nivelin e perceptimit njerëzor.
Kur përdoret një motor arsyetimi i bazuar në rrjetin nervor, zgjidhja do të regjistrojë defektet në kohë reale dhe do të ndalojë automatikisht procesin e saldimit. Sistemi i automatizimit i lejon Deere-s të korrigjojë problemet në kohë reale dhe të prodhojë produkte cilësore për të cilat njihet Deere.
Christine Boles, nënkryetare e Grupit të Internetit të Gjërave të Intel dhe drejtoreshë e përgjithshme e Grupit të Zgjidhjeve Industriale, tha: “Deere po përdor inteligjencën artificiale dhe vizionin automatik për të zgjidhur sfidat e zakonshme në saldimin robotik.
"Duke shfrytëzuar teknologjinë Intel dhe infrastrukturën inteligjente në fabrikë, Deere është në një pozicion të mirë për të përfituar jo vetëm nga kjo zgjidhje saldimi, por edhe nga zgjidhje të tjera që mund të dalin si pjesë e transformimit të saj më të gjerë në Industry 4.0."
Zgjidhja e zbulimit të defekteve të inteligjencës artificiale në skaj mbështetet nga procesori Intel Core i7 dhe përdor VPU Intel Movidius dhe versionin e shpërndarjes së toolkit Intel OpenVINO, dhe zbatohet përmes platformës së vizionit automatik ADLINK të gradës industriale dhe kamerës së saldimit MeltTools.
Dorëzuar si më poshtë: prodhim, lajme të etiketuara me: inteligjencë artificiale, deere, intel, john, prodhim, proces, cilësi, zgjidhje, teknologji, saldim, saldim
Lajmet për Robotics and Automation u krijuan në maj 2015 dhe tani janë një nga faqet e internetit më të lexuara në këtë kategori.
Ju lutemi të merrni në konsideratë mbështetjen tonë duke u bërë një abonent me pagesë, përmes reklamave dhe sponsorizimeve, ose duke blerë produkte dhe shërbime përmes dyqanit tonë, ose një kombinim të të gjithave më sipër.
Uebsajti dhe revistat e buletinet javore që lidhen me të prodhohen nga një ekip i vogël gazetarësh dhe profesionistësh të medias me përvojë.
Nëse keni ndonjë sugjerim ose koment, ju lutemi të na kontaktoni në çdo adresë emaili në faqen tonë të kontaktit.
Cilësimet e cookie-ve në këtë faqe interneti janë vendosur në "Lejo Cookie-t" për t'ju ofruar përvojën më të mirë të shfletimit. Nëse vazhdoni ta përdorni këtë faqe interneti pa ndryshuar cilësimet e cookie-ve ose klikoni "Prano" më poshtë, ju pranoni.
Koha e postimit: 28 maj 2021
